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車載式汽車眼動儀的相關介紹

更新時間:2022-09-06      點擊次數:1693
車載式眼動儀,能夠在戶外實地實驗中不影響駕駛 員非接觸式眼動數據采集系統,交通科學領域研究工作的優選。
faceLAB研究領域
研究領域包括:車輛遠程信息處理實驗、駕駛行為分析、認知負荷評估、疲勞、車輛駕駛員分心指數、駕駛員干擾程。
度、交通安全與人為因素、車輛設計、道路設計、事故傷殘。
1.完整的臉部與眼部追蹤系統
通過FaceLAB整個臉部與眼部的追蹤功能獲取圖片。FaceLAB 的標志自動化初始功能(自動化校準), 提供了一次點擊式主體校準,在如下方面生成數據: 
眼動數據
頭部位置與轉動數據
眼臉孔徑數據
嘴角與眉毛運動數據
瞳孔大小數據
2.方便易用的啟鑰系統.
FaceLAB具有遠程、無連接及自動化運算等特點,能夠顯著減少新數據錄入時間,更快地開始數據采集。FaceLAB采用的啟鑰方法,能夠專門滿足用戶實驗要求。用戶可進行多種選擇,實現數據分析、可視化、遠程控制、攝影及畫面記錄等
操作。
3.穩健性與靈活性
FaceLAB可用于任何追蹤情境中,為客戶使用便捷還提供了筆記本電腦方案。該系統靈活性較高,能夠追蹤用戶凝視,不同大小顯示器的眼動。在復雜的模擬與真實環境中,該系統具備足夠的穩健。FaceLAB 不管是在明與暗的環境或者被試(對象)帶著太陽鏡、眼鏡或者是其他什么類型眼鏡的情況下均能夠工作。

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為

研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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